Até 2028, o Brasil deve investir para consolidar a digitalização da tecnologia na saúde com sete prioridades de trabalho
A coleta e análise de dados desempenham um papel fundamental na saúde pública, permitindo o monitoramento da saúde da população e o desenvolvimento de estratégias eficazes de prevenção e controle de doenças.
O uso de sistemas de informação e registros eletrônicos facilita o armazenamento e acesso às informações de saúde, garantindo a disponibilidade de dados confiáveis para análise.
A análise de dados na saúde pública vai além da simples interpretação dos números. Ela envolve a aplicação de técnicas estatísticas e métodos de análise de dados para identificar tendências, padrões e correlações relevantes.
Com o avanço da inteligência artificial, técnicas como aprendizado de máquina e algoritmos de mineração de dados têm sido empregadas para extrair insights valiosos dos dados e auxiliar na tomada de decisões informadas.
A análise de dados e inteligência artificial desempenham um papel crucial na identificação precoce de surtos de doenças, permitindo uma resposta rápida e eficaz. Por meio da detecção de padrões anormais nos dados, é possível prever surtos, avaliar a eficácia de intervenções e direcionar recursos para as áreas mais afetadas. Isso permite que as autoridades de saúde pública ajam de forma proativa, adotando medidas preventivas e mitigando os impactos na saúde da população.
Além disso, a análise de dados contribui para a avaliação de programas de saúde, a identificação de fatores de risco e a monitorização de indicadores de saúde. Ela fornece uma base sólida para o desenvolvimento de políticas públicas e a alocação eficiente de recursos, direcionando esforços para áreas prioritárias e grupos populacionais mais vulneráveis.